Descripción del Curso
Curso Completo de DeepSeek: Aprende a Instalar, Personalizar y Desplegar DeepSeek con Ollama, LLM Studio y Hugging Face
Descripción del Curso:
En el mundo de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje avanzados y de código abierto, como DeepSeek, se han convertido en herramientas esenciales para profesionales que buscan implementar soluciones de IA escalables, personalizables y eficientes. DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3 destacan por su capacidad de razonamiento, accesibilidad y optimización, ofreciendo una alternativa competitiva a modelos propietarios como GPT-4, Claude y Mistral.
Este curso te proporciona una formación integral para dominar DeepSeek, desde su instalación y configuración hasta su personalización y despliegue en entornos de producción. Aprenderás a utilizar herramientas como Ollama, LLM Studio y Hugging Face para optimizar el rendimiento de DeepSeek en tareas específicas, integrarlo en aplicaciones empresariales y escalarlo en infraestructuras locales o en la nube.
Lo que Aprenderás:
Arquitectura y Funcionamiento de DeepSeek:
Explora la arquitectura de DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, sus diferencias y ventajas frente a otros modelos como Llama y Mistral.
Comprende su diseño optimizado para tareas de razonamiento complejo, generación de código y automatización de procesos.
Instalación y Configuración en Diferentes Entornos:
Aprende a instalar y ejecutar DeepSeek en Linux, Windows y macOS, optimizando su rendimiento para CPUs y GPUs.
Utiliza herramientas como Ollama, LLM Studio y Hugging Face para gestionar y ejecutar modelos de manera eficiente.
Despliegue en APIs y Aplicaciones Web:
Implementa DeepSeek en entornos productivos utilizando FastAPI y Flask para servir modelos como APIs accesibles.
Integra DeepSeek en chatbots, asistentes virtuales y herramientas empresariales para respuestas en tiempo real.
Ajuste Fino y Personalización de Modelos:
Domina técnicas de afinamiento como LoRA y QLoRA para adaptar DeepSeek a tareas específicas sin necesidad de grandes recursos computacionales.
Prepara datasets personalizados con Hugging Face Datasets y evalúa mejoras en el rendimiento del modelo.
Optimización de Inferencia y Escalabilidad:
Explora métodos avanzados de optimización, como la cuantización de modelos con GPTQ y AWQ, y el uso de vLLM, Triton y TensorRT para mejorar la velocidad de procesamiento.
Despliega DeepSeek en la nube con AWS, Google Cloud y Azure, utilizando Docker, Kubernetes y Ray para escalar modelos de manera eficiente.
Integración con Herramientas Avanzadas de IA:
Combina DeepSeek con sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión en respuestas con bases de datos externas.
Conecta DeepSeek con LangChain, Auto-GPT y BabyAGI para construir agentes autónomos y automatizar tareas complejas.
Seguridad y Privacidad:
Configura DeepSeek para entornos privados, garantizando el control total sobre los datos y cumpliendo con estándares de seguridad.
Comparación con Modelos Propietarios:
Evalúa el rendimiento de DeepSeek frente a modelos como GPT-4, Claude y Mistral en diferentes tareas y casos de uso.
Requisitos:
No se requieren conocimientos previos, aunque se recomienda familiaridad básica con Python y conceptos de IA.
¿Para Quién es Este Curso?
Entusiastas y autodidactas en IA que quieren aprender a utilizar modelos de lenguaje de código abierto de manera eficiente.
Empresas y startups tecnológicas que buscan implementar soluciones de IA sin depender de modelos propietarios.
Investigadores y científicos de datos interesados en personalizar y optimizar modelos para tareas específicas.
Ingenieros de software que desean integrar modelos de lenguaje avanzados en sus proyectos y productos.
Materiales Incluidos:
Guía completa de DeepSeek con ejemplos prácticos (e-book en PDF).
Archivos de código descargables para implementación y personalización.
Ejercicios prácticos y cuestionarios para reforzar los conceptos aprendidos.
Recursos avanzados como hojas de trucos, resúmenes y documentación técnica.
Soporte experto 1 a 1 y acceso a un foro de preguntas y respuestas.
Garantía:
30 días de garantía de devolución de dinero.
¡Inscríbete hoy y lleva tus habilidades en IA al siguiente nivel con DeepSeek!
Ficha Técnica
Titulo: Deepseek De Cero A Experto: Desde Instalacion A Produccion
Resolución: 1920×1080
Idioma: Español
Nivel necesario: Ninguno
Duración: 2h 21m
Profesor: Data Bootcamp
Fecha de lanzamiento: 2/2025
Tamaño: 803.17 MB
Capturas de pantalla
Requisitos del Curso
– Reproductor recomendado: VLC o Media Player classic
– No se requieren conocimientos previos.
– Se requiere disposición y muchas ganas de aprender este maravilloso oficio.